Google AI Studio

Google AI Studio ↗は、Google Geminiモデルを使用して迅速に構築するのに役立ちます。

エンドポイント

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/google-ai-studio

必要なもの

Google AI Studioにリクエストを送信する際に必要なものは次のとおりです：

• AI GatewayアカウントID
• AI Gatewayゲートウェイ名
• Google AI Studio APIキー
• Google AI Studioモデル名

URL構造

新しいベースURLは、上記のデータを使用してこの構造になります：https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/google-ai-studio/。

次に、アクセスしたいエンドポイントを追加できます。例えば：v1/models/{model}:{generative_ai_rest_resource}

したがって、最終的なURLは次のようになります：https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/google-ai-studio/v1/models/{model}:{generative_ai_rest_resource}。

例

cURL

例 fetch リクエスト

curl "https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_name}/google-ai-studio/v1/models/gemini-1.0-pro:generateContent" \
 --header 'content-type: application/json' \
 --header 'x-goog-api-key: {google_studio_api_key}' \
 --data '{
      "contents": [
          {
            "role":"user",
            "parts": [
              {"text":"Cloudflareとは何ですか？"}
            ]
          }
        ]
      }'

JavaScript

@google/generative-aiパッケージを使用している場合、エンドポイントを次のように設定できます：

JavaScriptの例

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const api_token = env.GOOGLE_AI_STUDIO_TOKEN;
const account_id = "";
const gateway_name = "";

const genAI = new GoogleGenerativeAI(api_token);
const model = genAI.getGenerativeModel(
  { model: "gemini-1.5-flash" },
  {
    baseUrl: `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/${account_id}/${gateway_name}/google-ai-studio`,
  },
);

await model.generateContent(["Cloudflareとは何ですか？"]);