プライバシーゲートウェイメトリクス
プライバシーゲートウェイは、GraphQL APIを通じて強化されたモニタリングをサポートし、ゲートウェイトラフィックとパフォーマンスに関する詳細な洞察を提供します。これらのメトリクスにアクセスするには、以下を確認してください:
- Cloudflareが無知の中継者として機能するリレーモードプロキシの実装。
- 分析読み取り権限を持つAPIトークン。
メトリクスを取得するために、2つのGraphQLノードを提供します:
ohttpMetricsAdaptiveとohttpMetricsAdaptiveGroups。最初のノードは包括的なリクエストデータを提供し、2番目はグループ化された分析を容易にします。
ohttpMetricsAdaptiveノードは、適応サンプリングを使用して個々のOHTTPリクエストに関する詳細な洞察を提供するように設計されています。このノードは、サーバーとクライアントのセットアップにおけるパフォーマンスと負荷を理解するのに役立ちます。
filter必須- データセットを絞り込むためのフィルターを適用します。
accountTagは必須のフィルターです。
- データセットを絞り込むためのフィルターを適用します。
limit任意- 返すレコードの最大数を指定します。
orderBy任意- データをソートする方法を選択します。さまざまな次元とメトリクスのオプションがあります。
bytesToClientint 任意- クライアントに返されたバイト数。
bytesToGatewayint 任意- クライアントから受信した合計バイト数。
colostring 任意- リクエストを処理したCloudflareデータセンターの空港コード。
datetimeTime 任意- イベントが記録された日時。
gatewayStatusCodeint 任意- ゲートウェイから返されたステータスコード。
relayStatusCodeint 任意- リレーから返されたステータスコード。
このノードは、トラフィックの詳細なビューを提供し、データフローのパターン、パフォーマンスの問題、または異常を特定するのに役立ちます。
ohttpMetricsAdaptiveGroupsノードは、適応サンプリングを使用してOHTTPリクエストメトリクスの集約分析を可能にします。このノードは、トラフィックとオペレーションのさまざまな次元にわたるトレンドやパターンを特定するのに特に役立ちます。
filter必須- データセットを絞り込むためのフィルターを適用します。
accountTagは必須のフィルターです。
- データセットを絞り込むためのフィルターを適用します。
limit任意- 返すレコードの最大数を指定します。
orderBy任意- データをソートする方法を選択します。さまざまな次元とメトリクスのオプションがあります。
countint 任意- 条件を満たすレコードの数。
dimensions任意- データのグループ化次元を指定します。
sum任意- 各次元ごとのさまざまなメトリクスの集計合計。
次元
さまざまな次元でメトリクスをグループ化して、データのよりセグメント化されたビューを取得できます:
colostring 任意- Cloudflareデータセンターの空港コード。
dateDate 任意- OHTTPリクエストメトリクスの日付。
datetimeFifteenMinutesTime 任意- 15分に切り捨てられたタイムスタンプ。
datetimeFiveMinutesTime 任意- 5分に切り捨てられたタイムスタンプ。
datetimeHourTime 任意- 時間に切り捨てられたタイムスタンプ。
datetimeMinuteTime 任意- 分に切り捨てられたタイムスタンプ。
endpointstring 任意- トラフィックを生成したappId。
gatewayStatusCodeint 任意- ゲートウェイから返されたステータスコード。
relayStatusCodeint 任意- リレーから返されたステータスコード。
合計フィールド
合計フィールドは、選択した期間にわたるさまざまなメトリクスの累積ビューを提供します:
bytesToClientint 任意- ゲートウェイからクライアントに送信された合計バイト数。
bytesToGatewayint 任意- クライアントからゲートウェイへの合計バイト数。
clientRequestErrorsint 任意- クライアントリクエストエラーの合計数。
gatewayResponseErrorsint 任意- ゲートウェイ応答エラーの合計数。
ohttpMetricsAdaptiveGroupsノードを利用して、トラフィックパターンに関する包括的で集約的な洞察を得ることで、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを最適化するのに役立ててください。