コンテンツベースの資産生成
テキスト生成モデルとテキストから画像へのモデルを組み合わせることで、入力プロンプトに基づいて視覚コンテンツを生成できる強力なAIシステムを構築できます。この統合は、テキスト生成モデルが入力テキストに基づいてテキストから画像へのモデルのためのプロンプトを生成する協調的なフレームワークを通じて実現できます。
プロセスの流れは次のようになります：
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入力テキスト処理: 入力テキストはシステムに提供され、単純な文から複数の段落まで何でも可能です。このテキストは視覚コンテンツ生成の基礎となります。
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プロンプト生成: テキスト生成モデルは入力テキストに基づいてプロンプトを生成します。これらのプロンプトは、テキストから画像へのモデルが入力テキストに関連する画像を生成するためのガイドとして特別に作成されています。プロンプトには、説明、キーワード、または画像生成プロセスを導くための他の手がかりが含まれることがあります。
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コンテンツモデレーション: テキスト分類モデルを使用して、生成された資産がコンテンツポリシーに準拠していることを確認できます。
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テキストから画像へのモデル: テキストから画像へのモデルは、テキスト生成モデルによって生成されたプロンプトを入力として受け取り、それに対応する画像を生成します。テキストから画像へのモデルは、テキストの説明を視覚的表現に変換することを学び、入力テキストによって伝えられる本質と文脈を捉えることを目指します。
このようなAIモデルの組み合わせの例として、マーケティング、出版、プレゼンテーションなどのための視覚資産を生成することができます。
- クライアントアップロード: コンテンツをAPIエンドポイントにPOSTリクエストで送信します。
- プロンプト生成: コンテンツを入力として使用して、Workers AIのtext generation modelsを呼び出して、後の段階のテキストから画像へのモデルのためのプロンプトを生成します。
- 安全チェック: 以前に生成されたプロンプトを入力として使用して、Workers AIのtext classification modelsを呼び出して、安全ガイドラインへの準拠を確認します。
- 画像生成: 以前に生成されたプロンプトを使用して、Workers AIのtext-to-image modelsを呼び出して画像を生成します。