最初のWorkers AIアプリケーションを構築して展開します。
概要
サーバーレスGPUによって強化された機械学習モデルを、Cloudflareのグローバルネットワーク上で実行します。
Workers AIを使用すると、Cloudflareネットワーク上で自分のコードから機械学習モデルを実行できます。これには、Workers、Pages、またはCloudflare APIを介してどこからでも実行できます。
Workers AIのローンチに伴い、Cloudflareは徐々にグローバルネットワークにGPUを展開しています。これにより、ユーザーの近くで実行される野心的なAIアプリケーションを構築および展開することが可能になります。
モデル
Workers AIには、画像分類、テキスト生成、物体検出などのタスクを実行できる人気のオープンソースモデルのキュレーションセットが付属しています。
キャッシング、レート制限、リクエストの再試行、モデルのフォールバックなどを使用して、AIアプリケーションを監視および制御します。
CloudflareのベクターデータベースであるVectorizeを使用して、フルスタックのAIアプリケーションを構築します。Vectorizeを追加することで、セマンティック検索、推奨、異常検出などのタスクを実行したり、LLMにコンテキストとメモリを提供したりできます。
サーバーレスアプリケーションを構築し、卓越したパフォーマンス、信頼性、スケールのために瞬時に世界中に展開します。
Cloudflareのグローバルネットワークに瞬時に展開されるフルスタックアプリケーションを作成します。
一般的なクラウドストレージサービスに関連する高額な出口帯域幅料金なしで、大量の非構造化データを保存します。
WorkersおよびPagesプロジェクトからクエリを実行するための新しいサーバーレスSQLデータベースを作成します。
強い一貫性のあるストレージを持つグローバルに分散された調整APIです。
グローバルで低遅延のキー・バリューデータストレージを作成します。
無料および有料プランについて学びます。
Workers AIの制限について学びます。
Cloudflareのグローバルネットワークに野心的なAIアプリケーションを構築して展開する方法を学びます。
プロジェクトに最適なストレージオプションについて学びます。
DiscordでWorkersコミュニティとつながり、質問をしたり、構築しているものを共有したり、他の開発者とプラットフォームについて議論します。
Twitterで@CloudflareDevをフォローして、製品発表やCloudflare Workersの新機能について学びます。