例

Cloudflareには、Workers Example galleryに多くのPythonの例があります。

これらの例に加えて、Python特有の動作を示す以下の例を考慮してください。

受信リクエストURLの解析

from js import Response
from urllib.parse import urlparse, parse_qs

async def on_fetch(request, env):
    # 受信リクエストURLを解析
    url = urlparse(request.url)
    # クエリパラメータをPythonの辞書に解析
    params = parse_qs(url.query)

    if "name" in params:
        greeting = "こんにちは、{name}".format(name=params["name"][0])
        return Response.new(greeting)


    if url.path == "/favicon.ico":
      return Response.new("")

    return Response.new("こんにちは、世界！")

受信リクエストからJSONを解析

from js import Response

async def on_fetch(request):
    name = (await request.json()).name
    return Response.new("こんにちは、{name}".format(name=name))

Python Workerからログを出力

# JavaScriptコンソールAPIを使用するために
from js import console, Response
# ネイティブPythonロギングを使用するために
import logging

async def on_fetch(request):
    # JavaScriptのコンソールAPIを使用
    # https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/console
    console.log("Pythonからのconsole.log!")

    # または、ネイティブPythonロガーを使用
    logger = logging.getLogger(__name__)

    # デフォルトレベルはwarningです。これをinfoに変更できます。
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

    logger.error("Pythonからのエラー!")
    logger.info("Pythonからの情報ログ!")

    # または単にprint()を使用
    print("Pythonからのprint()!")

    return Response.new("ログ出力をテストしています!")

キューに公開

from js import Response, Object
from pyodide.ffi import to_js as _to_js

# to_jsはPythonの辞書とJavaScriptのオブジェクトの間で変換します
def to_js(obj):
   return _to_js(obj, dict_converter=Object.fromEntries)

async def on_fetch(request, env):
    # バインディングは'env'パラメータで利用可能です
    # https://developers.cloudflare.com/queues/

    # デフォルトのcontentTypeは"json"です
    # プレーンテキスト文字列も渡すことができます
    await env.QUEUE.send("hello", contentType="text")
    # JSONペイロードを送信
    await env.QUEUE.send(to_js({"hello": "world"}))

    # レスポンスを返す
    return Response.json(to_js({"write": "success"}))

D1データベースをクエリ

from js import Response

async def on_fetch(request, env):
    results = await env.DB.prepare("PRAGMA table_list").all()
    # JSONレスポンスを返す
    return Response.json(results)

新しいD1データベースを作成し、D1へのバインディングを構成する方法についての詳細なチュートリアルは、Query D1 from Python Workersを参照してください。

次のステップ

• WorkersとPythonに不慣れな方は、始めるガイドを参照してください
• PythonからJavaScriptメソッドを呼び出し、JavaScriptオブジェクトにアクセスする方法についてもっと学びましょう
• 現在Python Workersで利用可能なサポートされているパッケージとバージョンを理解しましょう。